Testen einer verschlüsselten iOS-Messaging-App
Eine Applikation zur hochsicheren Kommunikation Ein Softwareentwicklungsunternehmen entwickelte eine verschlüsselte iOS-Messaging-App, die speziell...
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Branche
Railway
Hintergrund
Die App soll den Service im Zug durch bargeldloses Bezahlen verbessern und erfordert deshalb Offline-Funktionalität.
Herausforderung
Die Tests waren schwer automatisierbar, da die Applikation unzureichende Daten für das Google UIAutomator2 Interface lieferte. Flexibilität und Stabilität der Tests waren essenziell.
Leistung
Wir entwickelten ein Testframework, bestehend aus Xray, Gherkin/Cucumber, Selenium, Appium, Maven, Jenkins und einem OCR-Tool, das mittels der Google UIAutomator2 API für Android die Applikation ansteuern konnte und setzten vollumfängliche Tests um. Das Reporting erfolgte automatisiert via REST API in Jira Xray.
Benefit
Der entwickelte Testautomat reduzierte den Testaufwand und steigerte die Stabilität der App. Die Lösung ist flexibel erweiterbar. Die Kunden können sich nun auf reibungsloses, bargeldloses Zahlen am Platz verlassen.
Mobile Zahlungsabwicklung im Zugverkehr ist komplex
Eine reibungslose Zahlungsabwicklung ist essenziell für gastronomische Services im Abteil. Die getestete Android-App ermöglicht es, Bestellungen am Platz im Zug bargeldlos abzuwickeln – auch ohne Internetverbindung. Peer-to-Peer-Kommunikation zwischen Geräten stellt sicher, dass Zahlungen und Belege offline verarbeitet werden können. Die Migration auf einen neuen App-Zulieferer erforderte eine gründliche Überprüfung aller Schnittstellen und Funktionen. Die begrenzte Datenverfügbarkeit im UIAutomator2 Interface eine Herausforderung für die Automatisierung dar, sodass eine OCR-Lösung ins Framework integriert werden musste. Eine flexible Testvorgehensweise war genauso entscheidend wie ein eigens entwickeltes Testframework, um kontinuierliche Qualitätssicherung und Anpassungen an neue Anforderungen sicherzustellen.
Zielsetzung und Umsetzung
Die Automatisierung sollte nicht nur die Migration begleiten, sondern auch langfristig Qualität sichern. Dafür entwickelten wir ein leistungsfähiges Testframework, das manuelle Tests reduziert und verschiedene Rollen und Nutzungsszenarien abdeckt. Durch den Einsatz von OCR konnten fehlerhafte oder unvollständige Daten automatisch erkannt werden. Die Kombination aus Selenium, Appium, Google UIAutomator2 API, Maven, Jenkins, Cucumber/Gherkin sowie Jira Xray ermöglichte eine zuverlässige und erweiterbare Testautomatisierung mit automatisierter Testdokumentation. Alle Tests wurden in einer verständlichen Syntax definiert, um die Zusammenarbeit zwischen Fachabteilungen und IT-Teams zu optimieren.
Aufbau des Testautomaten
Der entwickelte Testautomat steuert die Applikation über ein automatisiertes Framework an. Über Jira Xray werden Testfälle in Gherkin definiert, die dann von Jenkins oder Maven gestartet und über den Testautomaten ausgeführt werden. Dieser nutzt Selenium und Appium zur Interaktion mit der Benutzeroberfläche, während OCR zur Erfassung fehlender oder schwer auslesbarer Daten eingesetzt wird. Die Google UIAutomator2 API ermöglicht eine präzise Steuerung der App-Funktionen, auch unter variierenden Bedingungen. Alle Testergebnisse werden strukturiert erfasst, mit Screenshots und Logs dokumentiert und automatisch an Jira zurückgespielt, um eine lückenlose Nachverfolgung und kontinuierliche Optimierung zu gewährleisten.
Erheblicher Mehrwert durch gute Automatisierung
Die automatisierte Testlösung reduzierte den manuellen Testaufwand erheblich und steigerte die Stabilität der App. Durch frühzeitige Fehlererkennung in automatisierten Regressionstests werden nun potenzielle Probleme minimiert, bevor sie den Betrieb beeinträchtigen konnten. Das entwickelte Framework ist gut wartbar, flexibel und skalierbar, sodass zukünftige Anpassungen effizient integriert werden können. Die klare Definition der Testfälle und die strukturierte Dokumentation erleichtern zudem die Zusammenarbeit und Wartung.
Zuverlässiger Testautomatisierung - zuverlässiger Service
Dieses Projekt zeigt, wie eine gezielte Testautomatisierung anspruchsvolle Herausforderungen in der mobilen Zahlungsabwicklung lösen kann. Die Kombination aus breit verfügbaren Technologien und einer durchdachten Automatisierungsstrategie sorgt für langfristige Stabilität und Effizienz. Die Mobile-Kassenlösung ist nun bestens auf künftige Entwicklungen vorbereitet und bietet Fahrgästen einen komfortablen und zuverlässigen Service.
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