E-Charging-Applikationen im europaweiten Feldtest

Feldtests zur Optimierung von E-Charging-Livedaten

Stellen Sie sich vor, Sie fahren mit Ihrem Elektrofahrzeug auf der Autobahn und merken, dass Sie bald eine Ladestation benötigen. Sie greifen zur Navigations-App oder einer speziellen E-Charging-Applikation, um die nächste verfügbare Ladestation (ePOI) zu finden. Doch sind die angezeigten Informationen wirklich zuverlässig? Ist die Ladestation tatsächlich frei? Stimmen die Preise? Genau diese Fragen standen im Mittelpunkt unserer Tests.

Für Fahrer von Elektrofahrzeugen sind exakte Live-Daten zu Ladestationen entscheidend. Sie müssen zuverlässig Informationen zu Preisen, Verfügbarkeit und Nutzungsstatus liefern, um eine effiziente Ladeplanung zu ermöglichen. Um diese Daten zu validieren, wurden europaweite Feldtests durchgeführt, die eine umfassende Analyse der Live-Datenqualität ermöglichten.

Über zwei Wochen hinweg prüften drei Teams mit je zwei Personen die Live-Daten von Ladestationen entlang festgelegter Routen in Deutschland, der Schweiz, Frankreich, Italien, Spanien und den Benelux-Staaten. Dabei wurden Stichproben an Ladestationen genommen, die verfügbaren Daten mit den tatsächlichen Gegebenheiten vor Ort abgeglichen und alle Ergebnisse in einer strukturierten Datenbank erfasst. Ziel war es, Abweichungen zu identifizieren und die Systemgenauigkeit zu optimieren. Zusätzlich wurde überprüft, wie aktuelle Preis- und Verfügbarkeitsdaten in den Applikationen dargestellt und aktualisiert wurden, um eine realistische Einschätzung der Datenqualität zu erhalten.

Die Rolle von E-Charging-Apps

E-Charging-Apps sind essenzielle Werkzeuge für Elektrofahrzeug-Fahrer, um schnell und unkompliziert die nächste verfügbare Ladestation zu finden. Sie bieten eine Vielzahl an Informationen, darunter Standort, Anzahl der Ladepunkte, verfügbare Ladeleistung, Preise und Nutzungsstatus. Viele Applikationen integrieren zusätzlich Echtzeitdaten, die aktuelle Belegung und mögliche Wartezeiten anzeigen. Einige ermöglichen sogar eine direkte Reservierung oder Bezahlung über die App. Unser Test evaluierte, inwieweit diese Funktionen zuverlässig funktionieren und ob die angezeigten Informationen mit den tatsächlichen Gegebenheiten übereinstimmen.

Datenbasierte Ergebnisanalyse für eine zuverlässige Ladeplanung

Eine detaillierte Teststruktur ermöglichte eine präzise Erfassung aller relevanten Parameter. Besonders wichtig war die Unterscheidung zwischen geplanten und tatsächlichen Verfügbarkeiten sowie die Validierung der Preisinformationen in Echtzeit. Dabei wurde dokumentiert, wie schnell und zuverlässig die Informationen in den Applikationen aktualisiert wurden und ob sie mit den tatsächlichen Gegebenheiten vor Ort übereinstimmten.

Durch die systematische Kategorisierung und Analyse konnten wiederkehrende Muster in den Daten identifiziert werden, die wertvolle Erkenntnisse für Optimierungsmaßnahmen lieferten. Die Testergebnisse wurden den Produktverantwortlichen direkt zur Verfügung gestellt, sodass viele der identifizierten Verbesserungspotenziale umgehend umgesetzt werden konnten. Die enge Zusammenarbeit zwischen Testteams und Auftraggebern stellte sicher, dass die Live-Daten kontinuierlich verbessert werden, um den Endkunden des OEMs eine noch präzisere und zuverlässigere Ladeplanung zu bieten. 

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